L’intelligence artificielle (IA) peut-elle sélectionner des titres ?
Une partie essentielle de notre travail quotidien consiste à nous préparer pour des rencontres avec des dirigeants et des experts de divers domaines à travers le monde. En moyenne, l’équipe de placement tient plus de 500 réunions par année avec des dirigeants. Cet accès mondial nous donne accès à un grand éventail d’opinions et points de vue sur de nombreux sujets allant de la guerre en Ukraine à la tension avec la Chine.
Depuis le lancement de ChatGPT, nous avons eu l’occasion de discuter de ses usages avec des cadres du monde entier. Des fournisseurs de services informatiques de Buenos Aires aux plateformes de cybercommerce de Tokyo, tous les PDG semblent le tester. Pour comprendre le battage médiatique, nous avons demandé à ChatGPT quelles fonctions d’entreprise sont remplaçables et lesquelles ne le sont pas et sa réponse a été :
Remplaçables :
- Finance et comptabilité : l’automatisation de la saisie des données, la préparation des états financiers et la conformité fiscale. L’IA peut aussi contribuer à la découverte de modèles et d’anomalies dans les données financières et fournir des informations capables d’orienter les décisions stratégiques.
- Ressources humaines : automatiser la sélection, l’intégration et l’évaluation du travail des candidats. Les outils alimentés par l’IA peuvent aussi aider à découvrir des lacunes en matière de compétences et fournir des plans de formation personnalisés pour aider le personnel à se perfectionner et à faire progresser sa carrière.
- Service client : les agents conversationnels et les assistants virtuels peuvent automatiser de nombreuses tâches du service client, comme répondre aux questions fréquentes, traiter les demandes simples et acheminer les appels vers l’agent approprié.
- Marketing et ventes : automatiser la génération de pistes, la prospection et la segmentation de la clientèle. Les algorithmes d’IA peuvent aussi analyser les données des clients pour découvrir des modèles d’achat et des préférences.
- Opérations et logistique : automatiser la gestion de l’inventaire, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et la planification logistique. Les algorithmes d’IA peuvent aussi aider à découvrir de possibles engorgements et inefficacités, et recommander des améliorations aux processus.
NON remplaçables :
- Stratégie et leadership : l’IA peut fournir des informations et des recommandations basées sur des données pour éclairer la prise de décision stratégique, mais pas remplacer l’élément humain de la vision, de la créativité et du leadership. Les PDG et autres cadres supérieurs jouent un rôle essentiel en définissant l’orientation de l’organisation, en inspirant et en motivant les employés, et en relevant des défis commerciaux complexes.
- Innovation et créativité : l’IA peut analyser des données et découvrir des modèles, mais pas remplacer la créativité et l’innovation humaines. L’innovation passe souvent par l’expérimentation, la prise de risque et la capacité à sortir des sentiers battus, autant de qualités propres à l’être humain.
- Éthique et valeurs : l’IA peut reconnaître des risques éthiques et juridiques potentiels, mais pas remplacer le jugement humain en matière de décisions éthiques. Les valeurs et l’éthique de l’entreprise sont façonnées par des valeurs humaines, et il incombe à la direction et au personnel de les défendre et de veiller à ce que les actions de l’organisation les incarnent.
- Relations avec les clients : l’IA peut automatiser de nombreuses tâches de service à la clientèle, mais pas remplacer l’empathie ni la capacité à nouer des relations avec les clients. Outre l’empathie, les relations avec les clients reposent sur la confiance et la compréhension, qui se développent à chaque interaction personnelle.
NON remplaçables :
- Stratégie et leadership : l’IA peut fournir des informations et des recommandations basées sur des données pour éclairer la prise de décision stratégique, mais pas remplacer l’élément humain de la vision, de la créativité et du leadership. Les PDG et autres cadres supérieurs jouent un rôle essentiel en définissant l’orientation de l’organisation, en inspirant et en motivant les employés, et en relevant des défis commerciaux complexes.
- Innovation et créativité : l’IA peut analyser des données et découvrir des modèles, mais pas remplacer la créativité et l’innovation humaines. L’innovation passe souvent par l’expérimentation, la prise de risque et la capacité à sortir des sentiers battus, autant de qualités propres à l’être humain.
- Éthique et valeurs : l’IA peut reconnaître des risques éthiques et juridiques potentiels, mais pas remplacer le jugement humain en matière de décisions éthiques. Les valeurs et l’éthique de l’entreprise sont façonnées par des valeurs humaines, et il incombe à la direction et au personnel de les défendre et de veiller à ce que les actions de l’organisation les incarnent.
- Relations avec les clients : l’IA peut automatiser de nombreuses tâches de service à la clientèle, mais pas remplacer l’empathie ni la capacité à nouer des relations avec les clients. Outre l’empathie, les relations avec les clients reposent sur la confiance et la compréhension, qui se développent à chaque interaction personnelle.
Les grands gagnants des bouleversements associés à l’IA, ce sont les PDG. En tant que décideurs, ils bénéficieront d’un accès plus rapide et de meilleure qualité à des données internes et externes autrefois inexistantes ou alors extrêmement difficiles à obtenir. Ça explique l’enthousiasme que nous avons ressenti dans toutes nos réunions de gestion quand il était question des usages de l’IA.
Indirectement, c’est aussi un signe de soulagement pour notre style d’investissement. Tant que les entreprises seront dirigées par des gens accordant de l’importance à l’humanité, notre recherche axée sur la compréhension des motivations, du caractère et de la vision restera un avantage unique. En fait, avec la démocratisation de ces outils puissants et naguère à la portée exclusive de très grandes institutions, l’analyse basée sur l’IA deviendra standard. On pourrait dire que l’accès à la direction et la compréhension de son caractère et de ses capacités pourraient devenir encore plus cruciaux pour la réussite d’une thèse d’investissement. Après tout, bien que certains affirment qu’une machine peut être parfaite, les humains ne le sont pas.
